15+
肌肤指标
26
可视化蒙版
<3s
处理耗时
99.9%
API 可用率
核心能力
上线肌肤分析，所需一切尽在于此
由计算机视觉与深度学习驱动的临床级分析，通过对开发者友好的 REST API 交付。
AI 驱动的肌肤指标
深度学习模型以临床级精度分析 15+ 项肌肤问题
遮罩可视化
26 张热力图叠加，精准标出问题出现的位置
15+ 项肌肤指标
痘痘、皱纹、毛孔、泛红、出油、纹理、黑眼圈、紧致度等等 —— 全部以临床级精度给出 0-100 分。
26 张遮罩可视化
每项肌肤问题与面部区域都配有热力图 PNG，让用户一眼看清问题出现在脸上的哪个位置。
肤色 & 肌龄
Fitzpatrick 分型、Monk 肤色标度、ITA 角度与肌龄估算，并附个性化抗衰建议。
面部几何
脸型、眼部几何、眉形特征、鼻部比例、颧骨立体度与唇形分析。
色彩提取
瞳色、唇色、发色、眉色与肤色的十六进制色值，并附带命名分类。
简洁的 REST API
上传图片，返回结构化 JSON。后台处理，轮询取结果，适配任意语言与框架。
开发者体验
几分钟完成接入
上传图片，轮询结果。三次 API 调用，就这么简单。
# 1. Upload image for analysis
curl -X POST https://dev.dermiq.cloud/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key" \
-F "file=@face.jpg"
# → { "analysis_id": "abc-123", "status": "pending" }
# 2. Get results (poll until completed)
curl https://dev.dermiq.cloud/v1/results/abc-123 \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key"
# → {
# "status": "completed",
# "result_json": {
# "all": { "score": 87.5 },
# "skin_age": 28,
# "hd_acne": { "ui_score": 91.2 },
# "hd_wrinkle": { "whole": { "ui_score": 85.1 } },
# ...15+ metrics
# },
# "mask_filenames": ["hd_acne_output.png", ...]
# }定价
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